ADS: Foundation of Research and Statistics

Course goals

Deze cursus is een pre-cursus voor de minor Applied Data Science. Deze cursus wordt deels samen gegeven met de pre-master cursus Basis van Onderzoek en Statistiek. Na afloop van de cursus bezit je alle benodigde voorkennis voor de eerste cursus van de minor applied data science: Fundamental techniques in data science with R (cursus code 201900026).

Belangrijk: Deze cursus kan niet in combinatie met het dedicated minor vak Introduction to Applied Data Science (ECB1ID) gevolgd worden.

Om data science-technieken en -concepten te leren is een basiskennis van onderzoek en statistiek vereist. Deze cursus behandelt de beginselen van (sociaal-) wetenschappelijk onderzoek aan de hand van de empirische cyclus. Studenten leren de opzet, de uitvoering, conclusies en de ethische aspecten van onderzoek kritisch te beoordelen. Daarnaast oefenen studenten met de praktische vaardigheden die nodig zijn om zelf wetenschappelijk onderzoek uit te voeren. Daarbij besteden we aandacht aan de basisvaardigheden in programmeren in R.

In de cursus wordt aandacht besteed aan:

• Centrale begrippen in het begrijpen en analyseren van data
• De rol van data in onze maatschappij, in het bijzonder bij het opdoen van kennis, en het maken van beslissingen.
• Het proces van onderzoek doen met data: de data lifecycle.
• De onderzoeksvraag, dataverzamelingsmethoden, populatie en steekproef, en onderzoeksethiek bij correlationeel en experimenteel onderzoek.
• Weergave van data in onder andere spreidingsdiagrammen en centrum- en spreidingsmaten.
• Basisvaardigheden in het werken met R.

Na afloop van de cursus:

1. hebben studenten basisvaardigheden in het werken met R: men begrijpt de workflow van R, kan data importeren en beschrijvende statistieken genereren
2. kunnen student de belangrijkste aspecten van onderzoeksmethoden binnen data science, correlationeel, en experimenteel onderzoek binnen de sociale wetenschappen toepassen en evalueren.
3. kunnen student veel voorkomende technieken binnen empirisch wetenschappelijk onderzoek begrijpen en toepassen en de bijbehorende resultaten interpreteren.

Content

Introductie in R & Data Science

• De dataficatie van onze maatschappij
• Onderzoeksdesigns met Big data
• Basis van R;

Correlationeel onderzoek:

• Methodische aspecten van verschillende veel voorkomende onderzoeksontwerpen (zoals observatieonderzoek, survey, Big Data)
• Validiteit en betrouwbaarheidsanalyse
• Correlatie en regressie;

 
Experimenteel onderzoek:

• Methodische aspecten van experimentele ontwerpen
• Interne validiteit
• Beoordelen van verschillen tussen groepen.