Spatial data and geo-information

Course goals

De student is in staat om:

1. Kernconcepten zoals schaal, meetschaal, ruimtelijke data, ruimtelijke relaties en locatie toe te lichten en toe te passen op ruimtelijke vraagstukken.
2. Beschrijvende statistische maten, zoals gemiddelde, mediaan en standaard deviatie te begrijpen en berekenen.
3. Een ruimtelijk vraagstuk te conceptualiseren en operationaliseren.
4. Diverse data-analyse- en visualisatietechnieken toe te toepassen op vraagstukken en daartoe data te verzamelen, en op correcte wijze te prepareren, analyseren, visualiseren, zowel ruimtelijk (in kaarten) als niet-ruimtelijk (in grafieken), en interpreteren.
5. Kritisch te reflecteren op de toepassing van ruimtelijke analyses en visualisaties van (ruimtelijke) data in onderzoek en praktijk (zoals de leefbaarometer).  

In deze cursus is aandacht voor zelfsturend leren, studievaardigheden en professionele ontwikkeling in de vorm van oefenen met constructieve samenwerking bij groepsopdracht en met het geven van peerfeedback.

Content

Je leert in deze cursus hoe je van data tot informatie komt, en hoe je deze informatie kunt omzetten in kennis en zo inzicht kunt krijgen in ruimtelijke vraagstukken. We behandelen de theoretische achtergrond van (ruimtelijke) data en hoe we daar als geografen mee kunnen werken. Rond het werken met ruimtelijke data is een wetenschappelijke stroming ontstaan, bekend als Geographical Information Science (GIS). Huisman en de By (2009, p 43) definiëren GIS als “the scientific field that attempts to integrate different disciplines studying the methods and techniques of handling spatial information”. In deze definitie is GIS een interdisciplinaire wetenschappelijke stroming, waar geografen, planologen, data- en in informatiewetenschappers, biologen en nog veel meer academici en professionals samen werken aan theorieën en methoden die het werken met ruimtelijke data mogelijk maken en verbeteren. 

De hoofdmethoden die onderwezen worden in deze cursus zijn:

1. Beschrijvende statistiek;
2. Visualisatie/Cartografie; en
3. Ruimtelijke analyse.

In een andere context is het mogelijk dat de ‘S’ in GIS niet voor ‘Science’ staat, maar voor ‘System’. Een Geographical Information System is een “computer-based system that provides the following four sets of capabilities to handle georeferenced data: 1) Data capture and preparation, 2) data management including storage and maintenance, 3) data manipulation and analysis and 4) Data presentation” (Huisman & de By, 2009 p 32).
In deze cursus leer je zelf met het dataverwerkingsprogramma Excel en met het Geografisch Informatie System ArcGIS Pro te werken. Dit doen we rond het thema leefbaarheid in stadswijken en -buurten. Het doel is om middels de visualisatie en analyse van ruimtelijke data leefbaarheid in stadswijken en buurten letterlijk en figuurlijk in kaart te brengen.

De kennis en vaardigheden die tijdens deze cursus worden gebruikt, kun je zelf inzetten bij onderzoek en praktijkopdrachten, zowel verderop in de Bachelor Sociale Geografie en Planologie als in het werkveld. Momenteel is er een grote vraag naar mensen die data kunnen analyseren en visualiseren – zij brengen statistische gegevens tot leven in inzichtelijke kaartjes en ruimtelijke patronen en ondersteunen zo ruimtelijke planning en beleid. Bovenal is het kritisch kunnen beschouwen van data-analyses en -visualisaties van anderen een onmisbare vaardigheid van een academisch opgeleid sociaal geograaf of planoloog.
  

Deze cursus is de ingangseis voor Advanced GIS (GEO3-3024)