Data analysis and statistics

FaculteitFaculty of Geosciences

NiveauBachelor

Studiejaar2026-2027

Beschrijving

Course goals

Please note: the information in the course manual is binding.

Na deze cursus kan de student:

Onderzoeksgegevens genereren, aanpassen en in op een reproduceerbare wijze opslaan
Gebruik maken van basale statistische methode om data te analyseren, extrapoleren en onzekerheden in de data kwantificeren.
Data visualiseren en interpreteren, zowel ruimtelijk data als tijdseries.

Content

Alle disciplines binnen de aardwetenschappen hebben te maken met data, data analyse en statistiek. Binnen de aardwetenschappen is het daarom een noodzakelijke vaardigheid om goed om te kunnen gaan met (onderzoeks)data en de correcte analyses te doen om de juiste conclusies te trekken in je onderzoek. Als je bijvoorbeeld observaties of simulaties gaat doen in het veld, laboratorium of met de computer, is het erg belangrijk dat je deze data goed kunt visualiseren, analyseren en interpreteren. Je kunt hierbij denken aan meetreeksen uit het laboratorium of veld, classificaties van verschillende metingen of data verkregen met satellieten. In dit vak gaan we je leren hoe je goed omgaat met je analyse en interpretatie in je studie aardwetenschappen en toekomstige loopbaan.
In deze cursus leer je:

Omgaan met Python aan de hand van duidelijke voorbeelden en verdere introductie, zodat je zelfstandig aan de slag kunt met data-analyse en statistiek in Python.
Hoe je onderzoeksdata kunt opschonen, foutieve metingen kunt identificeren en meerder databronnen bij elkaar kan brengen op een reproduceerbare wijze.
Hoe verschillende statistische methode gebruikt kunnen worden om data te analyseren. Hierbij kun je denken aan regressie, classificatie, niet-parametrische statistiek (voor kleine datasets) en machine learning.
Hoe je trends en patronen in data moet ontdekken. Hiervoor maken we gebruiken van zowel trendanalyse als inter- en extrapolatie van data in ruimte en tijd.
Hoe gebruik te maken van Python om je data op te slaan, analyseren en visualiseren op een manier die toegankelijk is voor zowel andere studenten als het grote publiek.

Colleges, practica en studiewijzer van voorgaande jaren zijn beschikbaar op: https://utrechtuniversity.github.io/UU_BSc_Geosciences_Data2/

Reviews0 reviews

Nog geen reviews voor dit vak. Wees de eerste!

Heb jij dit vak gevolgd?

Deel je ervaring met toekomstige studenten. Inloggen met je Universiteit Utrecht mailadres duurt één minuut.

Schrijf een review