Applied remote sensing & GIS

Course goals

Content

De cursus is toegankelijk voor maximaal 70 major AARD-studenten. De studenten van de richtingen Vorming van het aardoppervlak en Grond- & oppervlaktewater hebben voorrang.

Een GIS is een geografisch informatiesysteem. Met een GIS kunnen ruimtelijke gegevens of informatie over geografische objecten worden opgeslagen, beheerd, bewerkt, geanalyseerd, geïntegreerd, en gepresenteerd. GIS is een krachtig en veelgebruikt hulpmiddel binnen de Aardwetenschappen, voor het opslaan en beheren van data van aardoppervlak en ondergrond en de atmosfeer en hydrosfeer, alsmede het oplossen van complexe ruimtelijke vraagstukken.

Remote sensing of aardobservatie is het proces waarbij de fysieke kenmerken van een gebied worden gedetecteerd door de gereflecteerde en uitgezonden straling vanaf een afstand te meten – typisch met satellieten, drones, of bemande vliegtuigen. Hiervoor worden de reflectie en absorptie in verschillende delen van het elektromagnetische spectrum gemeten, zoals zichtbaar licht, nabij en midden infrarood, thermisch infrarood en het microgolfbereik (radar). Remote sensing beelden zijn een GIS, en vormen belangrijke informatie voor een groot aantal disciplines binnen de Aardwetenschappen, zoals geografie, (bio)geomorfologie, hydrologie, meteorologie, en planetologie.

Deze cursus verschaft de student de theoretische en praktische kennis voor het gebruik van remote sensing en GIS voor het oplossen van Aardwetenschappelijke vraagstukken. De student leert veldinformatie ruimtelijk te ordenen en presenteren, maakt kennis met belangrijke geodatasets, en leert satellietbeelden en hoogtemodellen te bewerken en analyseren.

De cursus bestaat uit drie blokken:

1. GIS

In dit deel introduceren we GIS, coördinaat systemen en projecties, datatypen, en software. De student maakt kennis met belangrijke Nederlandse en globale geodata, leert werken met vector en rasterdata, en het maken en beheren van geodatases.
 

2. Aardobservatie

Het tweede blok focust op remote sensing. De student leert hoe reflectie en absorptie van verschillende delen van het elektromagnetisch spectrum kunnen worden gebruikt voor het bestuderen van de aarde. De student leert hoe landtypen (landgebruik, geologie, etc.) automatisch kunnen worden geclassificieerd, hoe veranderingen in ruimte en tijd kunnen worden gedetecteerd met behulp van satellietbeelden, en leert werken met hoogtemodellen.
 

3. Case studies

In het laatste deel van de cursus werken de studenten aan een case study, waarbij ze hun kennis en creativiteit gebruiken om Aardwetenschappelijke vraagstukken te beantwoorden door het verzamelen en analyseren van GIS en remote sensing data. Voorbeelden zijn het monitoren van gletsjers, opdrogende meren, vulkaanuitbarstingen, bosbranden, en vegetatie, alsmede het classificeren van gesteente-, vegetatie-, en landgebruik-typen.