Data in school

Course goals

Je kunt na afronding van deze cursus:

• leerlingresultaten van een (eigen) klas in kaart brengen, analyseren en op basis daarvan komen tot een plan van aanpak voor de eigen lessen.
• van een praktijkprobleem binnen de school komen tot een onderzoekbare onderwijsvraag.
• op basis van schooldata en met behulp van de beschikbare handleidingen, bepalen in hoeverre groepen leerlingen van elkaar verschillen en hoe verschillende toetsresultaten onderling samenhangen.
• op basis van analyses van schooldata, een aanzet voor mogelijke verbeteracties en vervolgonderzoeken formuleren in een advies aan een vakgroep, jaargroep of de schoolleiding.
• de kwaliteit van schooldata, data-analyses en daarop gebaseerde conclusies  beoordelen en koppelen aan wat we hierover weten vanuit de wetenschap.
• bepalen in hoeverre voldaan wordt aan de randvoorwaarden voor en beperkingen van data-geïnformeerd werken binnen een school.

Content

De beroepsvoorbereidende keuzecursussen van de GST zijn verdiepende en/of verbredende cursussen die doorgaans pedagogisch-didactische voorkennis vereisen. Deze voorkennis kan bijvoorbeeld zijn opgedaan via een educatieve module, educatieve minor of tweedegraads lerarenopleiding. Indien een cursus toegang tot een (eigen) onderwijspraktijk vereist (incl. stages), wordt dit apart vermeld.

Globale inhoud van de cursus
Binnen een school worden doorgaans veel data verzameld over leerlingen. Sterker nog, als docent verzamel je ook veel gegevens over je leerlingen; denk bijvoorbeeld maar aan toetsresultaten, leerlingvolgtoetsen, absentielijsten en misschien houd je wel huiswerkcontroles. In de praktijk worden die gegevens vaak nog niet optimaal benut om de kwaliteit van het onderwijs te verbeteren en/of om het onderwijs goed af te stemmen op een specifieke groep leerlingen.

In deze keuzecursus ga je aan de slag met data van jouw leerlingen en leer je hoe je die kunt analyseren om tot verbeteracties op klas- en schoolniveau te komen. Je zult hiertoe een aantal basistechnieken voor data-analyse leren/opfrissen, die behulpzaam zijn voor data-geïnformeerd werken. Ook lees je literatuur over data-geïnformeerd werken en relateer je deze aan de situate op jouw (stage)school.

Tijdens het volgen van deze cursus is toegang tot een onderwijspraktijk (stage/baan) noodzakelijk.