Computationele intelligentie voor Gametechnologie

FaculteitFaculty of Science

NiveauBachelor

Studiejaar2026-2027

Beschrijving

Course goals

Leerdoelen	Praktische opdracht	Toetsen
De student:	2x1/6	2x1/3
heeft kennis en begrip van de belangrijkste AI zoekalgoritmen en ‘constraint satisfaction’ problemen.	X	X
kan met behulp van deze algoritmen problemen oplossen, en heeft praktische ervaring met het implementeren en testen ervan in de context van een game.	X	X
heeft kennis en begrip van methoden voor het redeneren onder onzekerheid vanuit een probabilistische standpunt.		X
heeft inzicht in de voor- en nadelen van exacte versus stochastisch, benaderende inferentie technieken.		X

Content

Inhoud:
De specificieke onderwerpen die aan bod komen in de hoor- en werkcolleges zijn:
- Ongeinformeerd zoeken
- Heuristisch zoeken 
- Zoeken met padkosten
- Lokaal zoeken
- Evolutionaire algoritmen
- Constraint Satisfaction  
- Zoeken met een tegenstander 
- Redeneren onder onzekerheid 
- Bayesiaanse netwerken 
- Exacte inferentie in BN 
- Benaderende inferentie in BN  
- Beslissen onder onzekerheid 

Werkvorm:
Hoorcolleges, werkcolleges, practicum.
De hoor- en werkcolleges zijn gemeenschappelijk met het vak Computationele Intelligentie (INFOB2CI).
Het practicum is specifiek voor de richting Gametechnologie.

Toetsing:
Er zijn 2 tentamens: midterm (T1) en endterm (T2). 
De weging van het totale cijfer T is: T = 1/3e midterm (T1) +1/3e endterm (T2) + 1/3e Practicum.

Reviews0 reviews

Nog geen reviews voor dit vak. Wees de eerste!

Heb jij dit vak gevolgd?

Deel je ervaring met toekomstige studenten. Inloggen met je Universiteit Utrecht mailadres duurt één minuut.

Schrijf een review