Linear models and proportions

Schat- en toetstheorie (zie Inleiding Statistiek, herhaling)

• Je kunt de concepten van schatten en toetsen interpreteren en toepassen
• Je kunt op basis van de schat- en toets theorie beredeneren hoe de verschillende concepten samenhangen
• Je kunt de verschillende t-toetsen (één steekproef, gepaard en twee onafhankelijke steekproeven) toepassen en interpreteren

Inferentiële statistiek categorische uitkomst variabele

Één proportie:

• Je kunt handmatig en in R een betrouwbaarheidsinterval voor één proportie berekenen
• Je kunt handmatig en in R een toets op één proportie uitvoeren en interpreteren
• Je kunt in R een benodigde steekproefgrootte berekening op basis van toets theorie uitvoeren

Twee proporties

• Je kunt in R een betrouwbaarheidsinterval voor het verschil van twee proporties berekenen
• Je kunt in R een toets op het verschil van twee proporties uitvoeren en interpreteren
• Je kunt in R een benodigde steekproefgrootte berekening op basis van toets theorie uitvoeren

Associatie tussen twee categorische variabelen

• Je kunt handmatig en in R een chi-kwadraat toets uitvoeren en interpreteren
• Je kent de voorwaarden die worden gesteld voor de toepassing van een chi-kwadraat toets en kunt nagaan in hoeverre gegeven data aan deze voorwaarden voldoen

Inferentiële statistiek lineaire modellen

Lineaire modellen (algemeen voor enkelvoudige en multipele lineaire regressie, lijnen vergelijken en 1-weg ANOVA)

• Je kent het lineaire model inclusief de voorwaarden die worden gesteld voor toepassing van de inferentiële statistiek op het lineaire model en kunt nagaan in hoeverre de gegeven data aan deze voorwaarden voldoen
• Je kent het concept van opsplitsing van kwadratensommen en kunt uitleggen hoe dit concept is gerelateerd aan de proportie verklaarde variatie
• Je kunt een lineair model uitvoeren in R en de output interpreteren en vertalen naar de context; hierbij ken je het verschil tussen continue en categorische determinanten en kun je voor beide type determinanten een lineair model uitvoeren en interpreteren

Lineaire regressie (enkelvoudige en multipele lineaire regressie en lijnen vergelijken)

• Je kunt de richting en sterkte van de Pearson’s correlatiecoëfficiënt aan de hand van een spreidingsdiagram inschatten en beoordelen (herhaling Inleiding Statistiek)
• Je hebt inzicht in de relatie tussen enkelvoudige lineaire regressie en Pearson's correlatiecoëfficiënt en kunt deze relatie in de praktijk toepassen
• Je kunt predictie en betrouwbaarheidsintervallen berekenen in R en de output interpreteren en vertalen naar de context
• Je kent de concepteninteractie (effectmodificatie) en confounding en kunt die hanteren in lineaire modellen
• Je kunt best passende lineaire modellen selecteren
• Je kent het concept multicollineariteit en kunt herkennen wanneer hiervan sprake is in een lineair model

ANOVA en ANCOVA

• Je kent de onderzoeksopzet behorend bij een AN(C)OVA en kun de overeenkomsten en verschillen benoemen met de lineaire regressiemodellen
• Je kunt post hoc toetsen uitvoeren, kent het concept van 'multipletesting' en kunt post hoc toetsen hiervoor corrigeren

Toetskeuze

• Je kunt op basis van de onderzoeksvraag en de onderzoeksopzet een keuze maken welke toets passend is voor het beantwoorden van de onderzoeksvraag. Hierbij heb je de keuze uit alle toetsen gebaseerd op het lineaire model (t-toetsen, AN(C)OVA, lineaire regressie) en alle toetsen waarbij de uitkomstvariabele categorisch is (proporties en chi-kwadraat toetsen)