Philosophy of Learning and Computation

Course goals

• Studenten ontwikkelen kennis van fundamentele begrippen en theorieën die centraal staan in de filosofie en ethiek van de machine learning en berekenen, zoals bijvoorbeeld: inductief redeneren, explainability, transparantie, bias en fairness.
• Studenten kunnen constructief deelnemen en bijdragen aan filosofische en ethische discussies.
• Studenten kunnen een filosofische en ethische analyse geven, beargumenteren en evaluateren, zowel verbaal als in schrift.
• Studenten kunnen hun eigen mening en argumenten vormen en reflecteren op centrale problematiek in de filosofie en ethiek van de machine learning en berekenen.
• Studenten kunnen het filosofische werk relateren aan maatschappelijke thema's en/of persoonlijke ervaringen.

Content

Deze cursus biedt een beknopte inleiding tot de filosofie en ethiek van machine learning en berekenen. In deze cursus bespreken we centrale inzichten en theorieën over bijvoorbeeld inductie, explainability, transparantie, bias en fairness. De cursus geeft een basis in kernbegrippen in de (theoretische) filosofie, ethiek en (filosofische en ethische) argumentatie, waarbij nadrukkelijk de toepassing wordt gezocht naar hedendaagse technieken in de kunstmatige intelligentie.

Additional information

Please note: the time slot shown here is not yet final and may still be modified until the 3rd Wednesday in September.