Home/Vakken/Data Analysis and Visualization
TLMV164085 ECTSQ3DutchMaster

Data Analysis and Visualization

FaculteitFaculty of Humanities
NiveauMaster
Studiejaar2026-2027

Beschrijving

Course goals

De cursus bestaat uit twee delen: datavisualisatie en data-analyse. In deze delen werk je aan de volgende drie leerdoelen:
  • De studenten die de cursus succesvol afsluiten hebben kennis van de conceptuele achtergrond van regressieanalyse en ANOVA.
  • Daarnaast zijn ze in staat om zelf voor de juiste statistische toets te kiezen, de juiste analyse uit te voeren, deze correct te interpreteren en er helder over te rapporteren.
  • Bij de rapportage zijn studenten in staat om zelf te kiezen voor de juiste datavisualisatie en deze zodanig te ontwerpen dat er effectief en efficiënt mee gecommuniceerd kan worden.

Content

Datavisualisatie

In het cursusonderdeel datavisualisatie wordt het visualiseren van de resultaten van een data-analyse behandeld. Je leert datavisualisaties te ontwerpen en daarbij rekening te houden met de context (bijv. een onderzoek), de boodschap (de belangrijkste bevinding), het type analyse (die aansluit bij een bepaalde visualisatievorm) en het verhaal dat de visualisatie vertelt. We kijken daarbij niet alleen naar het visualiseren van onderzoeksresultaten, maar we staan ook stil bij het visualiseren van data in andere communicatieve contexten.

We gaan aan de hand van literatuur en een reeks opdrachten werken aan een communicatieve visualisatie van (kwantitatieve) data. Dit doen we in tweetallen. Jullie schrijven samen een verslag over jullie stappen en dat verslag wordt door de docent beoordeeld.

Data-analyse

In het cursusonderdeel data-analyse worden verschillende statistische analyses behandeld: enkelvoudige regressieanalyse (met één voorspellende variabele), multipele regressieanalyse (regressie met meerdere voorspellers), mediatie-analyse, ANOVA voor binnenproefpersoon-onderzoek en de mixed ANOVA (met een combinatie van binnen- en tussenproefpersoonvariabelen).

We oefenen met deze analyses in verschillende stappen. Je begint steeds met een of meerdere kennisclips waar je vragen over kunt stellen. Daarna ga je zelf oefenen aan de hand van online zelfstudiemodules. In het practicum ga je opdrachten maken en is er ruimte voor vragen, overleg en uitleg. Na het practicum vergelijk je jouw uitwerking met een modeluitwerking. Deze stappen nemen we in totaal vier keer: steeds voor een andere analyse. Aan het einde van de cursus maak je individueel een tentamen waarin je laat zien dat je de analyses zelfstandig kunt uitvoeren, met behulp van aantekeningen en het cursusmateriaal.

Additional information

Please note: the time slot shown here is not yet final, and may still be modified until 20 September 2023

Please note: this course has entry requirements. You have to pass for at least 5 of the 6 courses of block 1 and 2.
 

Reviews0 reviews

Nog geen reviews voor dit vak. Wees de eerste!

Heb jij dit vak gevolgd?

Deel je ervaring met toekomstige studenten. Inloggen met je Universiteit Utrecht mailadres duurt één minuut.

Schrijf een review